Ngành Khoa Học Dữ liệu
Giới thiệu ngành Khoa Học Dữ liệu - Trường Đại học Mở Tp.HCM
📢 Thông báo từ Admin
📞 Fanpage tư vấn tuyển sinh: https://www.facebook.com/tuyensinh.ou.edu.vn
🌐 Website tuyển sinh: https://tuyensinh.ou.edu.vn/
📌 Thông tin tuyển sinh đại học năm 2024: Nhấn vào đây !!!
📌 Thông tin tuyển sinh học bạ, ĐGNL năm 2024: Nhấn vào đây !!!
🌐 Công cụ tính điểm xét tuyển học bạ: oucommunity.dev/tinh-diem-xet-tuyen
🌐 Công cụ tính điểm xét tuyển THPTQG: oucommunity.dev/tinh-diem-xet-tuyen-thptqg
📌 Cách tính điểm ưu tiên: Nhấn vào đây !!!
📝 Hướng dẫn đăng ký xét tuyển học bạ online: Nhấn vào đây !!!
Bạn có thể tìm tất cả thông tin (học phí, cách đăng ký xét học bạ, cách tính điểm, review ngành học, cơ sở học tập, chương trình đào tạo...) thông qua núttìm kiếm 🔍ở góc trên bên phải màn hình.
Địa điểm học tập: Khu dân cư Nhơn Đức, Huyện Nhà Bè, Tp.HCM.
I. Thông tin tổng quát
- Ngành đào tạo: Khoa học dữ liệu
- Tên ngành đào tạo (tiếng Anh): Data Science
- Mã ngành: 7460108
- Trình độ đào tạo: Đại học
- Hình thức đào tạo: Chính quy
- Thời gian đào tạo: 4 năm
- Khối lượng kiến thức toàn khóa (tổng số tín chỉ): 128 tín chỉ
- Văn bằng tốt nghiệp: Cử nhân
II. Giới thiệu ngành học
Mục tiêu chung của chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu là cung cấp môi trường đào tạo chất lượng nhằm hình thành v à phát triển toàn diện cho người học về phẩm chất chính trị, đạo đức tốt, có kỷ luật và có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc; có trình độ chuyên môn vững vàng và kỹ năng thực hành thành thạo; có khả năng nghiên cứu khoa học, năng lực sáng tạo; có khả năng áp dụng các kiến thức chuyên môn để tham gia giải quyết các bài toán ứng dụng về Khoa học dữ liệu ở các lĩnh vực kinh tế đáp ứng yêu cầu phát triển của đất nước trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.
III. Nội dung chương trình đào tạo
Để có thể học tốt hoặc đi sâu vào ngành khoa học dữ liệu đòi hỏi hội tụ rất nhiều yếu tố:
- Trước tiên là đam mê công nghệ, khoa học và sáng tạo.
- Học tốt các môn tự nhiên, đặc biệt là toán học và tin học.
- Ngoài ra, sự cẩn trọng, tỉ mỉ, trung thực luôn là một tố chất quan trọng.
- Trong thời đại hiện nay, người học cần phải có trình độ ngoại ngữ, tin học tốt và những kỹ năng mềm cần thiết.
Chương trình đào tạo thiên về ứng dụng, trong đó dự kiến 50% thời lượng đào tạo là thực hành lập trình Python và sử dụng các phần mềm bổ trợ cho lĩnh vực khoa học dữ liệu . Ngoài ra, chương trình đào tạo của trường còn cung cấp cho người học nội dung lý thuyết đủ đề người học có thể chuyển tiếp học lên Thạc Sĩ và Tiến Sĩ… nếu theo định hướng giảng dạy và nghiên cứu.
Chương trình đào tạo gồm hai khối kiến thức chính:
- Khối kiến thức giáo dục đại cương: bao gồm các môn học cơ sở về tin học (cơ sở lập trình, nhập môn tin học …), các môn học công cụ như toán, tin học, ngoại ngữ, giáo dục thể chất và quốc phòng…
- Khối kiến thức chuyên nghiệp: bao gồm các môn học cơ sở ngành và chuyên ngành như:
- Nhập môn lập trình, kỹ thuật lập trình
- Cấu trúc dữ liệu và thuật giải
- Toán rời rạc, xác suất thống kê nâng cao, giải tích nâng cao, đại số tuyến tính nâng cao
- Cơ sở dữ liệu, hệ quản trị CSDL, trực quan hoá dữ liệu
- Máy học, trí tuệ nhân tạo, xử lý đa biến, xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Phân tích dữ liệu, khai phá dữ liệu, tính toán song song
- ...
IV. Chuyên ngành
Chuyên ngành chính: Khoa học dữ liệu
V. Cơ hội việc làm
Người học sau khi tốt nghiệp có thể làm việc tại các vị trí việc làm sau:
- Chuyên viên xây dựng, quản lý, khai thác, phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp hoặc cơ quan nhà nước.
- Lập trình viên phát triển các dự án phần mềm ứng dụng các mô hình phân tích dữ liệu.
- Nghiên cứu viên tại các trung tâm nghiên cứu về lĩnh vực Khoa học dữ liệu.
Sau khi tốt nghiệp SV có thể học Thạc Sĩ và Tiến Sĩ tại các trường ĐH đào tạo sau Đại học để trở thành nhà nghiên cứu về khoa học dữ liệu hoặc giảng viên đại học.
VI. Chương trình đào tạo
- Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu: Xem tại đây !!!
VII. Học phí
1. Học phí (theo năm học)
Học phí hệ đại trà năm 2024 (Năm học 2024 - 2025).
| Ngành học | Mức học phí bình quân mỗi năm |
|---|---|
| Khoa học dữ liệu | 27,000,000đ/năm |
- Tuỳ thuộc vào năng lực thi xếp lớp tiếng anh đầu vào (do trường tổ chức) để xếp lớp tiếng anh tương ứng
- Tổng số cấp học tiếng anh hệ đại trà: 10 cấp độ (Cơ bản 1 đến 5, nâng cao 1 đến 5)
- Giá tiền cấp độ tiếng anh (không chuyên): vui lòng tham khảo mục học phí (theo tín chỉ)
- Học phí theo tín chỉ tăng không quá 10%/1 năm
2. Học phí (theo tín chỉ)
Học phí theo tín chỉ - áp dụng cho hệ đại trà. Học phí khoá 2024 (theo tín chỉ) sẽ được cập nhật sau. Dưới đây là học phí theo tín chỉ năm 2023.
| Khối - Ngành | Mức học phí theo tín chỉ |
|---|---|
| Giáo dục quốc phòng - An ninh. | 330.000đ/tín chỉ |
| Giáo dục thể chất. | 420.000đ/tín chỉ |
| Các môn Toán, Lý luận chính trị. | 530.000đ/tín chỉ |
| Các môn Tin học | 700.000đ/tín chỉ |
| Ngành Xã hội học, Công tác xã hội | 470.000đ/tín chỉ |
| Ngành Đông nam á học, Tâm lý học. | 470.000đ/tín chỉ |
| Ngành Kinh tế, Quản lý công. | 495.000đ/tín chỉ |
| Ngành Tài chính ngân hàng, Luật, Luật kinh tế | 610.000đ/tín chỉ |
| Ngành Bảo hiểm, Công nghệ tài chính | 610.000đ/tín chỉ |
| Ngành Kế toán, Kiểm toán | 610.000đ/tín chỉ |
| Ngành Quản trị nhân lực, Marketing, Logistics, Du lịch | 610.000đ/tín chỉ |
| Ngành Quản trị kinh doanh, Kinh doanh quốc tế | 610.000đ/tín chỉ |
| Ngành Ngôn ngữ Trung - Nhật - Hàn | 530.000đ/tín chỉ |
| Ngành Ngôn ngữ Anh | 590.000đ/tín chỉ |
| Các môn ngoại ngữ không chuyên (tiếng anh) | 500.000đ/tín chỉ |
| Ngành CNKT Công trình xây dựng, Quản lý xây dựng | 660.000đ/tín chỉ |
| Ngành Công nghệ sinh học, Công nghệ thực phẩm | 660.000đ/tín chỉ |
| Ngành CNTT, Hệ thống thông tin quản lý | 700.000đ/tín chỉ |
| Ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu | 700.000đ/tín chỉ |
| Ngành Trí tuệ nhân tạo | 700.000đ/tín chỉ |
VIII. Thông tin liên hệ
📍 Địa điểm học tập: Khu dân cư Nhơn Đức, Huyện Nhà Bè, Tp.HCM.
🌐 Website khoa: http://v1.ou.edu.vn/bancoban/Pages/default.aspx
Bạn muốn góp ý hoặc chỉnh sửa các thông tin ở trang này ? Vui lòng nhắn tin đến Facebook hoặc qua email [email protected] để được hỗ trợ. Xin cảm ơn ❤️
Chia sẻ:
